Type de contrat Titulaire, contractuel, militaire
Début du contrat 30/04/2021
Localisation Paris 15e Arrondissement, Paris, Île-de-France, France
Niveau d'études Diplôme d'ingénieur, Master 2 ou titre équivalent de niveau Bac + 5
Domaine professionnel Spécialiste sécurité d'un domaine technique
Niveau d'expérience De junior à confirmé (3 à 10 ans d'expérience)
Rémunération A définir selon expérience mensuel net
A définir selon expérience annuel brut (selon expérience)

Ingénieur.e Qualité BigData F/H

Descriptif de l’offre

Rejoindre l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI), c’est mettre ses compétences au service de l’intérêt général en participant à une mission capitale, d’actualité et porteuse de grandes responsabilités dans un monde où la cybersécurité est devenue l’affaire de tous !

Au sein de la sous-direction des Opérations, la division infrastructures, données et développements (DID2) est en charge de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des infrastructures systèmes et réseaux, de la mise à disposition des données et des infrastructures de traitement nécessaires à leur exploitation, du maintien du cadre de développement et d’intégration de l’outillage de la sous-direction, du développement et du maintien des outils transverses. Pour cela elle s’appuie sur ses ressources propres, sur des sous-traitants ou sur les ressources de la sous-direction pour lesquelles elle exerce, dans ce cadre, un rôle de coordination.

Intégré à cette division, le bureau Données (BD) assure le recueil des besoins en matière de données, de traitements et d’analyses ; l’inventaire, l’acquisition et le stockage de gisements de données publiques ; la conception et la mise en production de chaînes de traitement  permettant de rendre ces données actionnables ainsi que le développement des interfaces et des outils d’accès aux données.

Placé(e) sous l’autorité du chef de projet en charge de la gestion, de l’organisation et du traitement des données, vous aurez la responsabilité de garantir que les 'datasets' produits pour les métiers sur les clusters Hadoop gérés par le bureau sont exploitables, complets, intègres, cohérents et conformes aux modèles de description et de transformation.

A ce titre vous serez amené(e) à :

  • Spécifier et concevoir les moyens de contrôle et de supervision des chaînes de production ; 
  • Automatiser la chaîne de génération des indicateurs de production et des documentations ; 
  • Faire évoluer le format des méta-modèles de description des données et documenter celles-ci ;  
  • Participer aux groupes de travail autour des thématiques des traitements des données, des besoins et des usages ;  
  • Maintenir une veille sur les technologies de gouvernance et gestion des métadonnées ; 
  • Renforcer l’équipe sur les différents travaux menés, notamment en cas de crise ou d’absence. 

 

Contraintes et difficultés du poste:

  • Nombreuses interactions à prévoir avec d’autres entités ; 
  • Engagement de la mission et des actions sur du long-terme ; 
  • Importance du périmètre couvert ; 
  • Pluridisciplinarité dans un écosystème technologique évoluant très rapidement. 

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau 7 (Bac+5), école d'ingénieur ou cursus universitaire équivalent, et avez une première expérience dans le domaine des technologies de l’information et de la communication. Une connaissance pratique des méthodes et des techniques de validation et de qualification de très gros volumes de données en environnement Hadoop est un plus.

Savoir-faire:

  • Excellente connaissance des outils Unix de manipulation de données dont bash, grep, sed, awk, jq ;
  • Bonne connaissance des langages de traitement de données dont Sql et Spark ;
  • Connaissance des langages Python et Scala ;
  • Connaissance du langage de description XML, des schémas XSD ;
  • Connaissance générale des architectures de stockage et de traitement de données Big Data Hadoop ;
  • Appropriation rapide de nouvelles technologies dont les frameworks de gouvernance et de gestion de méta-données ;
  • Polyvalence sur les compétences de l'équipe pour remplacement ou assistance en cas d'urgence ou d'absence.   


Savoir-être:

  • Autonomie et capacité à travailler en équipe ;
  • Capacité d'écoute et de communication dans un environnement de très grande expertise technique ;
  • Disponibilité, patience, rigueur, curiosité et humilité.

Process de recrutement

  • Si votre candidature est présélectionnée, vous serez contacté(e) pour apprécier vos attentes et vos motivations au cours d'un entretien téléphonique ou physique.
  • Des tests techniques pourront vous être proposés.
  • Vous ferez l'objet d'une procédure d'habilitation.