Type de contrat Titulaire, contractuel, militaire
Début du contrat Poste à pourvoir immédiatement
Localisation Paris 15e Arrondissement, Paris, Île-de-France, France
Niveau d'études Diplôme d'ingénieur, Master 2 ou titre équivalent de niveau Bac + 5
Domaine professionnel Spécialiste sécurité d'un domaine technique
Niveau d'expérience De junior à confirmé (3 à 10 ans d'expérience)
Rémunération mensuel net
annuel brut (selon expérience)
Avantages en nature -
Télétravail Oui

Data Scientist F/H

Descriptif de l'organisation

Descriptif des missions

Rejoindre l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI), c’est mettre ses compétences au service de l’intérêt général en participant à une mission capitale, d’actualité et porteuse de grandes responsabilités dans un monde où la cybersécurité est devenue l’affaire de tous ! 

Au sein de la sous-direction des Opérations, la division infrastructures, données et développements (DID2) est en charge de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des infrastructures systèmes et réseaux, de la mise à disposition des données et des infrastructures de traitement nécessaires à leur exploitation, du maintien du cadre de développement et d’intégration de l’outillage de la sous-direction, du développement et du maintien des outils transverses. Pour cela elle s’appuie sur ses ressources propres, sur des sous-traitants ou sur les ressources de la sous-direction pour lesquelles elle exerce, dans ce cadre, un rôle de coordination.

Intégré à cette division, le bureau Données (BD) assure le recueil des besoins en matière de données, de traitements et d’analyses ; l’inventaire, l’acquisition et le stockage de gisements de données publiques ; la conception et la mise en production de chaînes de traitement permettant de rendre ces données actionnables ainsi que le développement des interfaces et des outils d’accès aux données.

Vous exploiterez, analyserez et évaluerez la richesse des données disponibles pour établir des scénarios permettant de répondre aux enjeux opérationnels et de nourrir la réflexion quant à l’évolution des méthodes et des outils métiers. Vous évoluerez dans un écosystème technique et opérationnel au sein duquel vous apporterez vos connaissances et compétences en analyse de données pour les valoriser et automatiser des traitements ou analyses.

 
Pour ce faire, vous aurez notamment pour missions :

  • D’accompagner les directions métier dans la formulation de leurs besoins et les retranscrire sous forme de problématique de data science en définissant les cas d’usage et les données à analyser ;
  • D’explorer des données hétérogènes et complexes afin d’extraire les connaissances utiles dans l’objectif d’aider à la prise de décision et les restituer aux métiers ;
  • De définir et mettre en place des modèles de machine learning et de deep learning permettant de modéliser des phénomènes complexes aidant aux projets des métiers opérationnels ;
  • De sourcer et rassembler l'ensemble des données structurées ou non structurées nécessaires et pertinentes à l'analyse ;
  • D’élaborer des préconisations, des solutions et des scénarios d'amélioration.


Contraintes et difficultés du poste

  • Nombreuses interactions à prévoir avec d’autres entités ; 
  • Engagement de la mission et des actions sur du long-terme ; 
  • Importance du périmètre couvert ; 
  • Pluridisciplinarité dans un écosystème technologique évoluant très rapidement. 

Profil recherché

Vous êtes détenteur d’un diplôme ou d’un titre de niveau BAC+5 ou justifiez d’acquis équivalents. Une expérience de data scientist sur des données réelles (au moins 2 ans) et la maîtrise des connaissances théoriques et pratiques permettant de comprendre les modèles et de les appliquer sont requises. Des compétences en Traitement Automatisé du Langage et en pilotage de projet serait un plus.

Savoir-faire :

  • Connaissances des méthodes classiques de data mining, machine learning et deep learning ;
  • Bon niveau de programmation en Python et maîtrise des bibliothèques de data science (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, keras ou pytorch) ; 
  • Esprit d’analyse et de synthèse ;
  • Excellentes capacités de communication orale et écrite ;
  • Proactivité, rigueur, autonomie et sens de l'innovation   


Savoir-être :

  • Autonomie et capacité à travailler en équipe ; 
  • Capacité d'écoute et de communication dans un environnement de très grande expertise technique ; 
  • Disponibilité, patience, rigueur, curiosité et humilité. 

Process de recrutement

  • Si votre candidature est présélectionnée, vous serez contacté(e) pour apprécier vos attentes et vos motivations au cours d'un entretien téléphonique ou physique.
  • Des tests techniques pourront vous être proposés.
  • Vous ferez l'objet d'une procédure d'habilitation.